在選擇産品的過程中，通過評估銷量來幫助自己選擇産品是否做決策是非常必要的，但是如何判斷一個産品的銷量呢？
一般來說，可以結合以下方法:
第一，添加購物車
將自己參考的Listing添加到購物車中，然後將訂購數量設置爲最大數量999，如果對方的庫存數量少于999，就會提示你只能銷售多少(如下圖)，這樣你就知道Listing目前的庫存數量是多少。第二天重複上述動作，連續一兩周平均記錄的數據，大概就知道Listing的日平均銷量了。然後，根據自己的運營目標，思考這樣的銷量是否符合自己的預期。如果符合，可以初步定義爲選擇對象。
當然，這種方法畢竟有弊端。一旦您關注的對象設置了最大訂單數量(Max-Order-Quantity)，測試方法將是及時的。這樣，我們就可以通過以下方法來解決。
第二，根據産品的Review數量
有過亞馬遜運營經驗的賣家都知道，客戶留下評論真的很難。你努力了，客戶卻無動于衷。原因是由于平台的特點，消費者從來沒有養成留下評論的習慣。
對大多數産品而言，真正銷售100個産品未必能收到一個Review，甚至有賣家吐槽，自己的産品已經銷售了2700個，但是沒有收到一個Review。對大多數賣家來說，真正的留評率基本相同，但是考慮到有些賣家會刷一些評論，我們可以把這個比例降低一點，假設80個訂單一個評論，在調查一個産品時，只需統計一下Listing的Review數量，就可以初步評估Listing的銷量。
但是因爲Review的統計和展示是從Listing上架開始的，所以三年前的數據對于現在的運營來說並沒有太多的參考，該怎麽辦呢？當我們統計Review數據時，我們不妨把最近三個月或半年作爲時間節點，只統計這段時間內的數據，這樣的統計，數據就成了當前銷售狀況的反映，更接近真實。
第三，根據店鋪Feedback的數量
如果很多賣家因爲運營需要刷Review，那麽只有少數賣家會刷Feedback。由于Feedback的數量對運營的幫助很小，甚至可以說完全不影響運營的進度，所以幾乎沒有賣家會刷Feedback，這意味著Feedback的數量更接近真實數據。
根據經驗，在美國，如果一家店鋪的銷量基本穩定，其店鋪30天的Feedback數量是4-5倍，相當于該店鋪一天的訂單數量，該店鋪30天的Feedback數量爲126個，乘以5，該店鋪每天的訂單數量約爲600個。
